为是高级货，所以挺起来声音也舒服，清楚，不累人。虽然比国产牌子贵一点点，但是那在手里感觉都不一样”
好吧……现在电脑还做不到这个。
能做到的是什么呢？
1. 术语转换：把内存容量之类的，转化为“大约能放多少首歌”
2. 横向比较——你告诉客户说价格590，其实他还是没感觉，但是告诉他“算比较贵”，或者量化到“比90%的其他MP3要更贵”，他可能就会觉得这是高档机（例如要买来送人之类，这就很关键）……内存大小什么的也可以告诉他说“它的内存在所有MP3里面算比较大的（越大越好）”
这样说下来，首先是不能理解的术语会变得更好理解一些。
更重要的是我能够大越感觉这个数字好还是不好（200首歌我也不知道够不够，没买过，但是如果我知道大部分的MP3装不了200首的话，我就会感觉200首足够了）。
接下来，
客户会说“我不喜欢这个颜色”，“太贵了，有便宜点的么”或者类似的话。
抽象地说，客户可能对于这个产品某个特定属性不满意，希望调整这个属性。
意思就是我们得提供这个渠道让客户清晰的表达意见。
所以，我们要在所有主要的属性旁边加上调整的选项。
比如说价格边上不仅仅写着“价格比较高”，然后给个显而易见的进度条，而且会写着（当然你也可以直接拉进度条）“换个更贵的”，“换个更便宜的”，就好像
Cheap ==========^== Expensive give me a cheaper one give me a more expensive one
其他属性旁边也应该也有类似的选项，简单明了（其实对于小白还是太复杂了@___@，尽量吧）
最后，系统接受客户的调整要求（二分法？貌似比较快……具体算法懒得想了），逐步推荐更符合要求的产品（比如内存客户觉得“给我更大的”就给个更大的，品牌“换个牌子“就给换个，能量化的就量化（例如内存）然后让客户告知到底要大一点要小一点，不能量化的就再给一个（可以加入一些人工智能分析之前的客户行为）
因为每次都只推荐一个给客户，客户不会有那种眼花缭乱不知所措的挫折感——而且和去实体店试机子体验更一致，更易于接受。
试啊试啊，最后买了（懒得写了……）
好吧……现在电脑还做不到这个。
能做到的是什么呢？
1. 术语转换：把内存容量之类的，转化为“大约能放多少首歌”
2. 横向比较——你告诉客户说价格590，其实他还是没感觉，但是告诉他“算比较贵”，或者量化到“比90%的其他MP3要更贵”，他可能就会觉得这是高档机（例如要买来送人之类，这就很关键）……内存大小什么的也可以告诉他说“它的内存在所有MP3里面算比较大的（越大越好）”
这样说下来，首先是不能理解的术语会变得更好理解一些。
更重要的是我能够大越感觉这个数字好还是不好（200首歌我也不知道够不够，没买过，但是如果我知道大部分的MP3装不了200首的话，我就会感觉200首足够了）。
接下来，
客户会说“我不喜欢这个颜色”，“太贵了，有便宜点的么”或者类似的话。
抽象地说，客户可能对于这个产品某个特定属性不满意，希望调整这个属性。
意思就是我们得提供这个渠道让客户清晰的表达意见。
所以，我们要在所有主要的属性旁边加上调整的选项。
比如说价格边上不仅仅写着“价格比较高”，然后给个显而易见的进度条，而且会写着（当然你也可以直接拉进度条）“换个更贵的”，“换个更便宜的”，就好像
Cheap ==========^== Expensive give me a cheaper one give me a more expensive one
其他属性旁边也应该也有类似的选项，简单明了（其实对于小白还是太复杂了@___@，尽量吧）
最后，系统接受客户的调整要求（二分法？貌似比较快……具体算法懒得想了），逐步推荐更符合要求的产品（比如内存客户觉得“给我更大的”就给个更大的，品牌“换个牌子“就给换个，能量化的就量化（例如内存）然后让客户告知到底要大一点要小一点，不能量化的就再给一个（可以加入一些人工智能分析之前的客户行为）
因为每次都只推荐一个给客户，客户不会有那种眼花缭乱不知所措的挫折感——而且和去实体店试机子体验更一致，更易于接受。
试啊试啊，最后买了（懒得写了……）
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