我们的设计目标是让测试程序在各种平台上的算法尽量一致。
同时保持代码容易理解以及快速开发。
如果性能并不是考虑的主要问题，那么各种不同的技术会导致截然不同的速度差别。
例如，Microsoft 重写了我们用来演示优化的Nile benchmark，而得到不同的应用逻辑和数据库设计，在同样的硬件平台上测试结果是我们的两倍。
以下是使用脚本语言开发数据库应用的技巧：
1、把应用逻辑放入数据库。
页面需要显示的越少，就跑得越快。因此，尽量利用存储过程，来减少中间层的脚本逻辑。
2、尽量优化数据库。
充分利用游标技术（特别是前向游标），减小事务隔离，利用只读结果集，充分利用预编译语句以及边界变量。
3、减少Web 服务器和数据库之间的网络流量。
使用成批喂入数组，在内存操纵数据的方法，同样用成批的方法写入数据库。
4、不要把变量和用户设置存储到应用服务器的内存。
把他们存放到cookies 或者数据库来减少应用服务器加锁以及CPU 加载的内容
5、使用缓冲使动态页面变成静态。
使用计时器定期刷新页面。
6、减少在HTML 和 脚本代码之间的切换每次切换，多少会影响性能。
7、保证 .html 或者.htm 文件只包含 HTML这样，脚本引擎就不必去分析本来就没有必要去分析的文档了。
同时保持代码容易理解以及快速开发。
如果性能并不是考虑的主要问题，那么各种不同的技术会导致截然不同的速度差别。
例如，Microsoft 重写了我们用来演示优化的Nile benchmark，而得到不同的应用逻辑和数据库设计，在同样的硬件平台上测试结果是我们的两倍。
以下是使用脚本语言开发数据库应用的技巧：
1、把应用逻辑放入数据库。
页面需要显示的越少，就跑得越快。因此，尽量利用存储过程，来减少中间层的脚本逻辑。
2、尽量优化数据库。
充分利用游标技术（特别是前向游标），减小事务隔离，利用只读结果集，充分利用预编译语句以及边界变量。
3、减少Web 服务器和数据库之间的网络流量。
使用成批喂入数组，在内存操纵数据的方法，同样用成批的方法写入数据库。
4、不要把变量和用户设置存储到应用服务器的内存。
把他们存放到cookies 或者数据库来减少应用服务器加锁以及CPU 加载的内容
5、使用缓冲使动态页面变成静态。
使用计时器定期刷新页面。
6、减少在HTML 和 脚本代码之间的切换每次切换，多少会影响性能。
7、保证 .html 或者.htm 文件只包含 HTML这样，脚本引擎就不必去分析本来就没有必要去分析的文档了。
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