在我们来仔细地研究这些数字：

[0] => Array

(

[name] => Start

[time] => 1013214253.05751200

[diff] => -

[total] => 0

)

time表目指的是何时对Benchmark_Timer()的start()方法调用的UNIX的timestamp，diff表目表示这次调用和上次调用之间的时间间隔，由于这里没有上一次，因此显示出了一个破折号，total表目指的是自测试开始到这一特定的调用之前代码运行的总的时间。下面我们来看看下一个数组的输出：

[1] => Array

(

[name] => Start of the script

[time] => 1013214253.05761100

[diff] => 9.8943710327148E-05

[total] => 9.8943710327148E-05

)

从上面的数字我们可以看出，在调用＄bench->start()之后，程序运行了9.8943710327148E-05秒（也就是

0.0000989秒）后开始调用＄bench->setMarker(....)。

一次真实的性能测试经历

尽管上面的例子不错，但在对于决定如何优化你的站点代码设计方面，它真的不能算是一个好例子。下面我将用我自己作为网站技术人员的一段亲身经历来说明如何解决性能方面存在的问题。

我并不大理解网站使用的代码，因为它是根据特殊的需求，历经多年开发而成的━━其中的一个模块包括网站转换代码，另一个模块记录网站的使用情况，其他的模块也各有各的作用。我和网站的主要开发者都意识到网站的代码需要优化，但又不清楚问题出在哪儿。

为了尽快地完成任务，我开始研究网站的主要脚本代码，并在全部脚本代码以及其包含文件中添加了一些

＄bench->setMarker()命令，然后分析＄bench->getProfiling()的输出，并对得到的结果大吃一惊，原来问题出在一个与获得特定语言名字（例如en代表english）的转换代码的函数调用中，该函数在每个页面上都会被使用数百次。每次调用该函数时，脚本代码都会对一个MySQL数据库进行查询，从一个数据库表中获得真正的语言名字。

于是我们这一类的信息创建了一个缓冲系统。经过短短2天时间的工作，我们使系统的性能得到了很大的提高，第一周内页面的浏览量也因此而增加了40%。当然了，这只是一个有关分析代码能够提高互联网应用或互联网网站性能的例子。

性能测试函数调用

在分析一个脚本或网页（以及其包含文件）时，尽管Benchmark_Timer()特别有用，但它并不科学，因为要获得分析的数据我们必须多次加载脚本，而且它也不是针对某个类或函数调用的。

PEAR::Benchmark库中的另一个被称作Benchmark_Iterator的类能够很好地解决这一个问题，它能够针对特定的函数或类的方法，显示其分析信息。它的用途是能够能够从测试中获得一致的结果，因为我们知道，如果运行一段脚本一次，其运行时间为10秒，并不意味着它每次的运行时间总是10秒。

In any case,

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