let's see some examples:

// 连接数据库的代码
include_once("DB.php");
＄dsn = array(
'phptype' => 'mysql',
'hostspec' => 'localhost',
'database' => 'database_name',
'username' => 'user_name',
'password' => 'password'
);
＄dbh = DB::connect(＄dsn);

function getCreatedDate(＄id)
{
global ＄dbh;

>＄stmt = "SELECT created_date FROM users WHERE id=＄id";
// 在这里使用PEAR::DB
＄created_date = ＄dbh->getOne(＄stmt);
if ((PEAR::isError(＄created_date)) ||
(empty(＄created_date))) {
return false;
} else {
return ＄created_date;
}
}

include_once 'Benchmark/Iterate.php';
＄bench = new Benchmark_Iterate;

// 运行getDate函数10次
＄bench->run(10, 'getCreatedDate', 1);

// 打印分析信息
print_r(＄bench->get());
?>

 

运行上面的代码能够产生与下面相似的结果：

Array
(
[1] => 0.055413007736206
[2] => 0.0012860298156738
[3] => 0.0010279417037964
[4] => 0.00093603134155273
[5] => 0.00094103813171387
[6] => 0.00092899799346924
[7] => 0.0010659694671631
[8] => 0.00096404552459717
[9] => 0.0010690689086914
[10] => 0.00093603134155273
[mean] => 0.0064568161964417
[iterations] => 10
)

 

上面的这些数字很好理解，mean条目表示getCreatedDate()函数10次运行的平均时间。在进行实际测试时，应该至少运行1000次，但这个例子得出的结果已经足够说明问题了。

结束语

希望广大读者能够通过本篇文章掌握如何迅速地对PHP代码进行分析的基本方法。在这里我还还要提醒广大读者的是，对代码进行分析不是一件简单的事儿，因为我们必须掌握大量的有关该种语言的特性。在代码中添加计时用的代码有助于找出运行速度缓慢的函数，利用多次重复的方法使我们能够发现对代码进行正确优化的方法。

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